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Participação e premiação dos alunos de mestrado em Computação Aplicada no WVC 2023

Publicado: Segunda, 20 de Novembro de 2023, 17h07 | Última atualização em Segunda, 20 de Novembro de 2023, 17h07

  Nos dias 13 e 14 de novembro, ocorreu o WVC 2023 (XVIII Workshop on Computational Vision). O evento, ocorrido em São Bernardo do Campo, São Paulo, congregou profissionais e pesquisadores do setor, destacando as apresentações de trabalhos dos alunos de mestrado em Computação Aplicada do IFES. No total, seis trabalhos foram apresentados no evento, com um deles sendo premiado como o melhor poster. Confira a seguir:

Defect detection in textile manufacturing Improving findings using YOLOv5 versions

Ganhador do prêmio de melhor poster do evento. 

  Título: Defect detection in textile manufacturing: Improving findings using YOLOv5 versions; Autores: Claudio A Waiandt e Hilário Seibel (IFES Campus Serra);

Comparing U Net based architectures in monocular depth estimation

  Título: Comparing U-Net based architectures in monocular depth estimation; Autores: Antônio D da Silva e Kelly K Gazolli (IFES Campus Serra);

Automated Damage Inspection in Vehicle Headlights Using U Net and Resnet50

  Título: Automated Damage Inspection in Vehicle Headlights Using U-Net and Resnet50; Autores: Kevila C Morais, Kelly K Gazolli e Karin S Komati (IFES Campus Serra);

An Architecture based on CNNs and BiLSTMs for Slice Level and Series Level Intracranial Hemorrhage Identification in CT Scans

  Título: An Architecture based on CNNs and BiLSTMs for Slice-Level and Series-Level Intracranial Hemorrhage Identification in CT Scans; Autores: Daniel Henrique Comério e Karin Satie Komati (IFES Campus Serra); Thiago Oliveira-Santos e Filipe Mutz (UFES);

Generative Adversarial Network and ResNet Comparison for Video Super Resolution in Smartphones

  Título: Generative Adversarial Network and ResNet Comparison for Video Super Resolution in Smartphones; Autores: Andre Vitoria, Francisco A Boldt e Hilário Seibel (IFES Campus Serra);

Cross Database in Deepfake Detection Based on a Convolutional Neural Network and Vision Transformer

  Título: Cross-Database in Deepfake Detection Based on a Convolutional Neural Network and Vision Transformer; Autores: Erikson E Ferreira, Jefferson O. Andrade e Karin S Komati (IFES Campus Serra).

 

 

 

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