PPComp apresenta pesquisas em Agricultura Digital e Agromineração no SBIAgro 2025
O Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada do Campus Serra (PPComp Campus Serra) participou do XV Congresso Brasileiro de Agroinformática (SBIAgro 2025), realizado em novembro de 2025. Promovido pela Associação Brasileira de Agroinformática desde 1997, o evento é o principal fórum nacional dedicado à discussão de avanços científicos e tecnológicos voltados à agricultura digital, inteligência artificial aplicada ao agronegócio e inovação aberta.
Durante o congresso, pesquisas desenvolvidas por discentes do programa foram apresentadas, evidenciando a aplicação de técnicas avançadas de inteligência artificial na solução de desafios relacionados à produção agropecuária e ao aproveitamento sustentável de recursos naturais.
Os trabalhos apresentados tiveram como autores os mestrandos Alexandre Fortunato Ribeiro e Carlos Henrique Costa Matos, sob orientação de professores do programa.
Entre os estudos apresentados estiveram:
Treinamento supervisionado para predição de temperatura em zona rural de Santa Maria de Jetibá (ES)
Desenvolvido por Alexandre Fortunato Ribeiro, sob orientação dos professores Francisco de Assis Boldt e Jefferson Oliveira Andrade, o trabalho investigou o uso de modelos de aprendizado de máquina para a predição de temperatura em áreas rurais do município de Santa Maria de Jetibá, no Espírito Santo. Utilizando dados coletados por estações meteorológicas de baixo custo, a pesquisa alcançou erros inferiores a 0,1 °C nas previsões. Os resultados demonstram potencial para aplicações em agricultura de precisão e no setor avícola, atividade econômica de destaque na região e altamente dependente do monitoramento térmico adequado.
Classificação Automática de Rochas Ornamentais com Rede Neural Siamesa para Mapeamento e Zoneamento Agromineral
O trabalho de Carlos Henrique Costa Matos, orientado pelos professores Karin Satie Komati e Hilário Seibel Júnior, apresentou uma abordagem baseada em Redes Neurais Siamesas para a classificação automática de rochas ornamentais. A técnica emprega conceitos de few-shot learning, permitindo identificar diferentes tipos de rochas mesmo com um número reduzido de imagens disponíveis para treinamento. A solução pode contribuir para processos de mapeamento e zoneamento agromineral, além de reduzir a subjetividade presente na avaliação de recursos geológicos.
A participação no SBIAgro 2025 reforça o compromisso do PPComp Campus Serra com o desenvolvimento de pesquisas aplicadas e inovadoras, integrando conhecimentos de Computação, Inteligência Artificial e Ciência de Dados às demandas do agronegócio e da indústria mineral brasileira.
O programa parabeniza os alunos e professores envolvidos pelos trabalhos apresentados, que evidenciam a qualidade da produção científica desenvolvida no PPComp e sua contribuição para o avanço tecnológico em setores estratégicos para o país.
Saiba mais sobre o evento: https://sbiagro.org/en/congressos/