Alunos apresentam pesquisas inovadoras no CILAMCE 2025
O evento, sediado em Vitória (ES), é um dos mais relevantes na área de métodos computacionais aplicados à engenharia e contou com forte presença de estudantes do mestrado, graduação e ensino técnico.
Entre os dias 24 e 27 de novembro de 2025, o talento e a pesquisa desenvolvida no Campus Serra ganharam destaque nacional e internacional durante o XLVI Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE 2025), realizado em Vitória, no Espírito Santo.
O evento reuniu pesquisadores e profissionais para debater os avanços em métodos computacionais. Representando a instituição, estudantes do curso de Mestrado em Computação Aplicada (PPComp), do Bacharelado em Sistemas de Informação (BSI) e de cursos técnicos apresentaram cinco artigos científicos abordando temas em alta na tecnologia, como inteligência artificial, deepfakes, mineração de dados educacionais e jogos sérios.
Confira abaixo os detalhes dos trabalhos apresentados pelos nossos alunos:
Trabalhos do Mestrado em Computação Aplicada (PPComp)
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A aluna Ana Rúbia Ramos Vicente, sob orientação das professoras Kelly Assis de Souza Gazolli e Karin S. Komati, apresentou o artigo "Detecting Misogynistic Hate Speech in Portuguese". O estudo avalia diferentes modelos de aprendizado de máquina focados na detecção de discurso de ódio misógino no idioma português. 🔗 Leia o artigo completo aqui
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O aluno Ricardo Souza de Oliveira, orientado pelos professores Luciana Lee (UFES), Karin S. Komati e Jefferson O. Andrade, apresentou "A Resource-Management Strategy Game for Teaching Financial Principles to STEM Professionals". O trabalho detalha o desenvolvimento de um jogo de estratégia projetado para ensinar gestão e resiliência financeira para profissionais e estudantes das áreas de exatas (STEM). 🔗 Leia o artigo completo aqui
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O aluno Luann Ferreira de Almeida, orientado pelos professores Jefferson O. Andrade e Karin S. Komati, apresentou "Combining Clustering and Association Rule Mining in Educational Data: Patterns in Diagnostic Assessments". A pesquisa combina algoritmos avançados para identificar perfis de aprendizagem em escolas públicas brasileiras, auxiliando na criação de intervenções pedagógicas direcionadas. 🔗 Leia o artigo completo aqui
Trabalhos da Graduação (BSI) e Curso Técnico
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Os alunos do BSI, Heitor Mendes de Oliveira, Caio Cesar Oliva Coronel e Luiz Felipe Elizeta dos Santos, orientados pelos professores Jefferson O. Andrade e Karin S. Komati, publicaram "Grammatical Neuroevolution for Efficient Multivariate Time Series Forecasting". O artigo utiliza a Evolução Gramatical para automatizar o design de arquiteturas de redes neurais. 🔗 Leia o artigo completo aqui
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Em um excelente exemplo de integração acadêmica, a aluna do BSI Sofia Nascimento da Silva, junto aos alunos do curso técnico Erick Miguel Barbosa dos Santos e Katarina Veljovic (orientados pela Profa. Karin S. Komati), publicaram o estudo "Accent-Aware Deepfake Speech Detection in Brazilian Portuguese: Dataset Construction and Model Evaluation". O trabalho avalia modelos de inteligência artificial para detectar deepfakes de áudio no Brasil, levando em consideração o impacto dos diferentes sotaques regionais. 🔗 Leia o artigo completo aqui