PPComp publica pesquisa sobre previsão de vazão de rios com Inteligência Artificial em revista Qualis A4
Pesquisadores do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPComp) do Ifes Campus Serra publicaram um novo estudo na revista Tecnia (Qualis A4) que utiliza técnicas de Inteligência Artificial para a previsão da vazão de rios.
O artigo, intitulado “Previsão de Vazão de Rios usando Rede Perceptron Multi-Camada Otimizada por Neural Architecture Search”, investiga a aplicação de redes neurais artificiais na modelagem hidrológica dos rios Itapemirim, no Espírito Santo, e Acre, na Região Norte do país.
A pesquisa emprega a técnica Neural Architecture Search (NAS), que automatiza o processo de definição da arquitetura das redes neurais. Dessa forma, o próprio sistema é capaz de identificar a configuração mais adequada para o problema analisado, reduzindo a necessidade de ajustes manuais e potencializando o desempenho dos modelos.
Os resultados obtidos demonstraram elevada precisão nas previsões, alcançando coeficientes de determinação (R²) de 0,999 para o Rio Itapemirim e 0,975 para o Rio Acre, evidenciando o potencial da abordagem para aplicações em recursos hídricos.
O estudo foi desenvolvido por Eduardo Henrique Próspero Souza e Vinicius Marques de Oliveira, egresso do PPComp, em colaboração com os professores Jefferson Oliveira Andrade e Karin Satie Komati.
Além de contribuir para o avanço das pesquisas em Inteligência Artificial aplicada à hidrologia, o trabalho apresenta potencial para apoiar a gestão de recursos hídricos, o monitoramento ambiental e ações de prevenção de eventos extremos, como enchentes e cheias.
O artigo foi publicado na revista Tecnia (v. 10, n. 2, 2025).
Leia o artigo completo: https://doi.org/10.56762/tecnia.v10i2.1697