Pesquisa do PPComp em parceria com a Petrobras aplica IA e processamento de sinais ao monitoramento de poços de petróleo
Uma pesquisa desenvolvida no Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPComp) do Ifes Campus Serra, em parceria com a Petrobras, foi publicada na revista internacional Geoenergy Science and Engineering (Qualis A1), da editora Elsevier. O estudo apresenta avanços no uso de Inteligência Artificial e processamento de sinais para a automação do monitoramento de poços de petróleo.
O artigo investiga métodos para a detecção automática de transientes de pressão, fenômenos essenciais para a identificação de danos e o acompanhamento das condições operacionais de poços de petróleo. Esse monitoramento é fundamental para a segurança, a eficiência e a manutenção das operações na indústria de óleo e gás.
A pesquisa compara seis diferentes métodos de processamento de sinais, avaliando seu desempenho em bases de dados reais obtidas a partir de sensores modernos de fundo de poço, conhecidos como Permanent Downhole Gauges (PDGs). Os resultados indicam que os filtros de convolução apresentam o melhor desempenho na identificação dos transientes de pressão.
A automação desse processo representa um importante avanço para o setor, permitindo lidar de forma mais eficiente com o grande volume de dados gerados continuamente pelos sensores, além de contribuir para tomadas de decisão mais rápidas e precisas na gestão dos poços.
O trabalho foi desenvolvido pelo mestrando Daniel Folador Rossi, em colaboração com os professores Mateus Conrad Barcellos da Costa e Karin Satie Komati. A parceria com a Petrobras reforça a inserção do PPComp em projetos de pesquisa aplicada e o desenvolvimento de soluções computacionais de alto impacto para o setor de energia.
O artigo foi publicado na revista Geoenergy Science and Engineering em 2025.
Acesse o artigo completo: https://doi.org/10.1016/j.geoen.2025.214202