Duas pesquisas do PPComp são aceitas no IEEE Sensors Applications Symposium 2026
O Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPComp) do Instituto Federal do Espírito Santo (Ifes) teve dois artigos científicos aceitos para o 2026 IEEE Sensors Applications Symposium (SAS 2026), evento internacional de destaque na área de sensores e suas aplicações, classificado como Qualis A3.
Os trabalhos foram desenvolvidos no âmbito das pesquisas do Laboratório de Inteligência Computacional e Sistemas de Informação (LAICSI) do Ifes Campus Serra e abordam soluções voltadas à acessibilidade e ao agronegócio de precisão. As pesquisas contaram com apoio financeiro da Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Espírito Santo (Fapes) e da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes).
Reconhecimento de sinais em LIBRAS com maior eficiência
O artigo "Proper Body Landmark Subset Enables More Accurate and 5X Faster Recognition of Isolated Signs in LIBRAS" apresenta uma estratégia para seleção de marcadores corporais (body landmarks) capaz de tornar o reconhecimento automático de sinais isolados da Língua Brasileira de Sinais (LIBRAS) mais preciso e até cinco vezes mais rápido.
O trabalho é assinado por Daniele Leite Vieira dos Santos, Thiago Borges Pereira, Carlos Eduardo G. R. Alves, Richard Godinez Tello, Francisco de Assis Boldt e Thiago Meireles Paixão, orientador da pesquisa.
Inteligência Artificial aplicada à suinocultura de precisão
O segundo artigo, "SAM3-Assisted Training of Lightweight YOLO Models for Precision Pig Farming", propõe uma abordagem para automatizar a rotulação de imagens de suínos utilizando o modelo SAM 3, permitindo o treinamento de modelos leves da família YOLO voltados à localização dos animais.
A principal contribuição da pesquisa é reduzir significativamente o esforço de anotação manual, viabilizando a construção rápida de provas de conceito para diferentes cenários da suinocultura de precisão.
São autores do trabalho Marcos Vinicius Mendes Faria, Thiago Borges Pereira, Isabella C. F. S. Condotta (https://aifarms.illinois.edu/), Thiago Meireles Paixão, coorientador da pesquisa, e Francisco de Assis Boldt, orientador.
Produção científica com impacto
As duas pesquisas evidenciam o compromisso do PPComp com o desenvolvimento de soluções baseadas em Inteligência Artificial para desafios reais da sociedade, contemplando desde tecnologias assistivas voltadas à inclusão até aplicações inovadoras para o agronegócio.
A aprovação dos artigos no SAS 2026 reforça a inserção internacional das pesquisas desenvolvidas no programa e demonstra a qualidade da produção científica realizada por seus docentes, estudantes e colaboradores, fortalecendo o papel do PPComp na formação de pesquisadores e no desenvolvimento de tecnologias aplicadas.